VISUAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY

面向人工智能研究的研究生招生

我们欢迎对人工智能与计算机视觉充满热情、愿意长期投入科研与技术创新的同学加入，共同开展具有学术价值与现实意义的研究工作。

研究 · 创新 · 成长

ALUMNI DESTINATIONS

毕业生去向

高校科研 · 公共服务 · 人工智能产业

ALUMNI CAREER PATHS

多元发展，持续成长

毕业生持续在高校与科研机构深造、公共服务岗位及人工智能相关企业发展，形成多元而扎实的职业路径。

2026最新去向

2026年

刘威，武汉科技大学博士后；李任恺，武汉东西湖区税务局公务员；李仲阳，襄阳襄城区税务局公务员；尹阿伟，武汉城市学院讲师；何玉雯，杭州海康威视算法岗；刘乐开，广州唯品会算法岗；钱坤，北京360算法岗；王浩宇，武汉金山算法岗；杨珂，武汉金山；潘建伟，武汉小米；符永盛，武汉小米

2025年

汪诗琴，武汉大学（弘毅博士后）；张嘉麟，贵州大学（博士生）；常华，武汉科技大学（博士生）；韩星硕，小米（武汉）；曹桉淇，小米（武汉）；李恒威，武汉天远视科技（算法）；李磊，武汉喆塔智芯科技（算法）；郑轶茹，武汉城市学院（教师）；陆凌祎（军队文职）；柳阳（选调生）

2024年

吴万昱，悉尼大学（博士生）；鞠鑫锐，金山（武汉）；涂兴月，武汉东湖学院（教师）

2023年

袁鑫，武汉科技大学（讲师，硕导）；别倩，武汉科技大学（博士生）；余旨熙，武汉科技大学（博士生）；于雯勃，百度（北京）

2022年

刘威，武汉科技大学（博士生）；万志静，武汉大学（博士生）；郭盛，百度（北京）；谢彭宇，AutoX（感知算法，深圳）

2021年

汪诗琴，武汉科技大学（博士生）；赵炫，百度（北京）；姜一，百度（北京）；郑天伦，复旦大学（硕士生）

2021年以前

穆楠，四川师范大学（副教授，硕导）；袁鑫，武汉科技大学（博士生）；陈旻实，腾讯（深圳）；周军，百度飞桨（上海）

01 / QUOTA

招生名额

名额充足，欢迎报考

课题组每年的名额都很充裕，意向报考的同学不用担心名额问题。

02 / STUDENTS

招收对象

博士生 · 硕士生

主要招收有志于从事科学研究的学生，专业型与学术型均可。科研项目经费充足，并由有经验的师兄师姐提供支持。

03 / FOCUS

研究领域

人工智能、视觉智能与材料智能

人工智能计算机视觉多媒体内容分析 AI + 耐火材料学科交叉

RESEARCH DIRECTIONS

目前研究方向

从感知理解到真实场景智能应用

夜间行人 & 显著性目标的智能检索

合作单位包括武汉大学、日本东京大学、台湾清华大学等，聚焦复杂视觉条件下的目标感知与检索。

海量视频 & 图像数据的智能分析

合作单位包括南方科技大学、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学等，面向大规模视觉数据的理解与分析。

夜间视频图像的增强 & 恢复

合作单位包括上海交通大学、合肥工业大学、新加坡科技研究局等，探索真实夜间场景下的视觉质量提升方法。

大气 & 环境遥感数据的智能监测

合作单位包括武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、气象局等，服务环境感知与遥感智能分析。

AI + 耐火材料智能研发

面向耐火材料研发、制备与服役等场景，探索人工智能驱动的材料知识建模、性能预测、工艺优化与智能决策。

WHAT WE VALUE

对学生的期望

以研究热情为起点，以长期成长为目标

我们希望学生有志于从事科学研究工作，包括国内外高校及科研机构的学术研究，以及百度、腾讯、海康等企业的技术研发。实验室重视对优秀研究生的长期培养，招生亦须符合学校和学院的基本要求。

01 / GOAL

明确的目标与规划

清楚为什么加入实验室、希望获得什么，以及自身与研究方向的匹配点。

02 / CURIOSITY

好奇心与求知欲

乐于探索未知事物，愿意从事创新性工作而非重复劳动。对科研态度消极、缺少进取心的同学不建议联系。

03 / FOUNDATION

扎实的基础能力

具备较好的编程能力、数学基础和英文写作水平；掌握 MATLAB、C/C++、Python 等工具者更具优势。

注 1　科研训练不仅面向高校与研究所发展，也服务于知名企业研发、研究院工作与继续攻读博士学位等多种路径。

注 2　实验室对研究态度要求严格。每位研究生都应真正在共同研究中学习与成长；在学期间可按学院规定选择一次约 3 个月的企业实习。

注 3　科研项目包括国家、省、市基金课题与企业产学研课题。研究过程中会涉及编程、服务器调度与算法实现，并系统训练观点表达、学术写作与论证能力。