武汉科技大学
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朱慧琳 博士后

研究领域

计算机视觉 目标计数 人群计数 多模态学习 视觉语言模型 开放场景视觉理解

个人简介

  • 朱慧琳，博士，现为武汉科技大学计算机科学与技术学院博士后，合作导师为徐新教授。 2025 年 6 月毕业于武汉理工大学，获工学博士学位，博士导师为袁景凌教授； 博士期间赴新加坡管理大学联合培养，导师为何盛烽副教授。
  • 主要研究方向包括计算机视觉、目标计数、人群计数、多模态学习和视觉语言模型， 重点关注开放场景下的目标计数、跨域人群计数与视觉语义理解等问题。 近年来在 ECCV、ACM MM、NeurIPS、IEEE TIP、IEEE TMM、IJCV、IEEE TCSVT 等会议和期刊发表论文多篇。

个人主页

主持或参与项目

  • 湖北省自然科学基金青年项目：航拍场景下多类别目标计数推理方法研究，主持，2026。

学术服务

  • 会议审稿人：CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ICLR、ICML、NeurIPS、ACM MM。
  • 期刊审稿人：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、IEEE Transactions on Image Processing (TIP)、IEEE Transactions on Multimedia (TMM)、International Journal of Computer Vision (IJCV)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)、Pattern Recognition 等。

奖项荣誉

  • 2022，第十八届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛全国二等奖。
  • 2020，第十六届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛全国二等奖。

代表性论文

  • Huilin Zhu, et al. “Zero-shot Object Counting with Good Exemplars,” European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024. 第一作者，CAAI-A。
  • “Clothing Purification with Causality Meets Vision-Language Pretraining Models,” International Journal of Computer Vision (IJCV), 2025. 共同第一作者，CCF-A / TOP 一区。
  • “Multi-granularity Distribution Alignment for Cross-domain Crowd Counting,” IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2025. 通讯作者，CCF-A / TOP 一区。
  • “DenseTrack: Drone-based Crowd Tracking via Density-aware Motion-appearance Synergy,” ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024. 通讯作者，CCF-A。
  • Huilin Zhu, et al. “DAOT: Domain-agnostically Aligned Optimal Transport for Domain-adaptive Crowd Counting,” ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. 第一作者，CCF-A。
  • Huilin Zhu, et al. “Find Gold in Sand: Fine-grained Similarity Mining for Domain-adaptive Crowd Counting,” IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023. 第一作者，CCF-A / TOP 一区。
  • Huilin Zhu, et al. “Fine-grained Fragment Diffusion for Cross-domain Crowd Counting,” ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022. 第一作者，CCF-A。
  • “基于深度学习的人群计数研究综述,” 计算机研究与发展 (Journal of Computer Research and Development), 2021. 学生二作，CCF-A。
  • “Neptune-X: Active X-to-Maritime Generation for Universal Maritime Object Detection,” Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS Spotlight), 2025. 合作作者，CCF-A。
  • “RegenTrack: Distance-Adaptive Regeneration Pool Matching for Drone-Based Crowd Tracking,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2026. 合作作者，TOP 一区。
  • “OneRestore: A Universal Restoration Framework for Composite Degradation,” European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024. 合作作者，CAAI-A。
  • “Striking a Balance: Unsupervised Cross-domain Crowd Counting via Knowledge Diffusion,” ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. 合作作者，CCF-A。
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